Metodikk & innsyn
Slik måler vi AI-synlighet.
Åpen dokumentasjon av hvilke modeller vi måler, hvordan vi måler dem, og hvordan vi beregner samsvar mellom dem.
Datakildematrisen
De 6 AI-motorene
| Motor | Måletype | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Google AI Overviews | Live web-søk | Syntetiserte svarblokker i Google Søk basert på Gemini-teknologi, med integrerte kildehenvisninger og lenkepaneler. |
| Gemini (Google) | Direkte modellsvar | Googles multimodale AI-modell med sanntids søketilgang via Google Search og dyp forankring i Knowledge Graph. |
| ChatGPT (OpenAI) | Live web-søk | Verdens ledende samtale-AI, målt i nettmodus med live kildesøk og referansekoblinger. |
| Claude (Anthropic) | Direkte modellsvar | Anthropics Claude 3.5-modellfamilie, målt via strukturert API-tilgang for resonnering og merkegjenkjenning. |
| Perplexity | Live web-søk | AI-native søkemotor basert på Sonar-modeller med sanntids indeksering og eksplisitte kildehenvisninger. |
| Microsoft Copilot | Proxy-indikator | Søke- og produktivitetsassistent forankret i Bing-indeksen, målt via proxy-indikatorer for Microsofts søkeunivers. |
Måleprinsippet
Tre typer signaler — holdt adskilt
Direkte modellsvar
Autentiske spørringer kjørt mot modellens kjerneforståelse uten ekstern nettlesing for å avdekke iboende merkevareforankring.
Live web-søk
Modeller med aktivt nettsøk der vi måler hvilke tredjepartskilder, artikler og databaser som hentes inn i sanntid.
Proxy-indikatorer
Metodisk forankret måling av det underliggende søke- og indeksuniverset (f.eks. Bing for Copilot) der direkte automatisering er lukket.
CMAA-rammeverket
Cross-Model Answer Agreement
Hvert spørsmål kjøres mot alle seks motorer. Hvert svar klassifiseres i én av tre kategorier, og CMAA viser hvor samstemte modellene er om merkevaren din.
Anbefalt
Merkevaren løftes frem som et aktivt valg.
Omtalt
Merkevaren nevnes, men uten anbefaling.
Utelatt
Merkevaren er ikke med i svaret.
Høy CMAA betyr at modellene gir et konsistent bilde. Lav CMAA peker på sprikende entitetssignaler som bør harmoniseres.
Datakvalitet & sikkerhet
Integritet
Peri observerer og anbefaler. Plattformen manipulerer ikke eksterne AI-modeller og gir ingen falske garantier. Alle funn dokumenteres med kilde, metode og tidsstempel.